// habix.ai · pmf signal radar

고객문의에서 제품 개선 신호를 찾아냅니다.

카카오톡·채널톡으로 들어오는 반복 문의를 Push, Anxiety, Workaround, Trigger로 분류하고 답변 초안, 사람 검토, hplan 개선 후보까지 한 흐름으로 연결합니다.

Kakao 상담톡 Channel Talk hplan Loop Human Review hplan Gate
INPUT문의 유입카카오 · 채널톡 · CSV · 수동
MASK개인정보 보호분석 전 PII 마스킹
ROUTE답변 분기초안 또는 사람 검토
PLAN백로그 연결Radar → hplan 개선 후보

// hplan workflow

hplan이 문의를 evidence로 번역하고, 화면이 즉시 다시 그려지는 흐름.

문의가 들어오면 adapter가 한 형태로 정규화하고, 개인정보를 마스킹한 뒤 분석 엔진이 hplan evidence schema로 구조화합니다. 결과는 Radar, 답변 초안, 운영자 검토, hplan Backlog, Export에 같은 상태로 반영됩니다.

hplan 문의 분석 흐름

checking 분석 엔진 대기
01 input문의 모으기카카오, 채널톡, CSV/JSON, 수동 붙여넣기를 한곳에 모읍니다.
02 normalize같은 형식으로 정리출처, 고객군, 문의 내용, 중복 기준을 맞춥니다.
03 mask개인정보 가리기이메일, 전화번호, 주문번호를 분석 전에 마스킹합니다.
04 classifyhplan 신호 분류Push, Anxiety, Workaround, Trigger와 다음 판단을 구조화합니다.
05 reply / HITL답변 경로 분기FAQ는 답변 초안으로, 개인정보·환불은 사람 검토로 보냅니다.
06 backlog개선 후보 적재반복 불편을 Radar와 hplan Backlog에 쌓아 다음 개선으로 연결합니다.
실행 기록
현재 분석
방식로컬 기준 분석
문의0
시간-
판단evidence
01 문의 입력
Kakao설치 없이 먼저 체험 가능한가요?
Channel Talk개인정보 익명화 기준이 필요합니다.
Open Chat좋은 결과와 나쁜 결과 기준이 궁금해요.
CSV / JSON반복 문의를 우선순위로 보고 싶어요.
02 hplan 신호 분석
03 처리 경로
FAQ 답변 초안가벼운 반복 문의는 운영자가 확인할 답변 후보로 만듭니다.
운영자 검토 대기환불, 개인정보, 법무 이슈는 사람 검토로 분기합니다.
PMF Radar반복성, 위험도, 증거 강도를 좌표로 정리합니다.
제품 개선 백로그Build / Interview / Hold로 다음 개선 후보를 만듭니다.
06 backlog → 01 input Backlog에서 강의자료, FAQ, 데모, 개인정보 정책이 개선되고, 다음 문의가 다시 hplan evidence로 쌓입니다.

Channel Talk live 연동

현재 로컬 receiver stub은 `POST /api/webhooks/channel-talk`까지 준비되어 있습니다. 실제 연동에는 Channel Talk 관리자 화면의 Webhook 설정, 공개 HTTPS URL, token 검증값이 필요합니다.

Kakao 상담톡 live 연동

현재 Kakao fixture와 `POST /api/webhooks/kakao` receiver stub이 있습니다. 실제 상담톡 메시지 수신은 비즈메시지/상담톡 파트너 접근권한과 공식 payload 확인 후 연결합니다.

오픈채팅 수동 입력 (정책상 자동 수집 X)

manual only · auto-collect blocked
오픈채팅 메시지 붙여넣기
텍스트를 입력하면 클라이언트 측 PII 1차 가림 결과가 여기에 표시됩니다.
세그먼트
label_hint (분류 힌트)
수동입력 0건 (오늘 누적 0건)
정책 안내 수동 입력만 허용 — 자동 수집은 약관·법률 이슈로 차단됩니다.
클라이언트에서 이메일·전화번호를 1차 가림 후 서버에서 최종 마스킹합니다.
운영자가 직접 붙여넣기한 메시지만 분석됩니다.
결과: 붙여넣기 후 버튼을 클릭하면 PMF Radar에 결과가 표시됩니다.

// classroom demo

한국 상담 채널에서 바로 이해되는 PMF Radar.

카카오톡/채널톡에서 자주 보는 문의 흐름을 유지하되, 결과 화면은 테이블이 아니라 반복성·위험도·증거 강도를 한 번에 보는 지도 형태로 보여줍니다.

Evidence Map

filter: all x 반복성 · y 위험도
낮은 반복 높은 반복 높은 위험 낮은 위험
Build now Interview Guardrail Hold

Human Review Queue

0 pending

hplan Backlog

0 items

Markdown Export

What Not To Build

hplan guardrail

// how it works

답변 자동화보다 먼저, 제품 판단을 자동화합니다.

habix.ai의 강의/컨설팅 문법에 맞춰, 사용자는 기능 설명을 읽기보다 “내 문의 데이터가 어떤 판단으로 바뀌는지”를 먼저 봅니다.

01 intake카카오 문의 수집채널톡, 오픈채팅, CSV fallback까지 동일 스키마로 정규화합니다.
02 classifyhplan 신호 분류Push, Anxiety, Workaround, Trigger로 고객 문장을 재해석합니다.
03 visualizePMF Radar반복성, 위험도, 증거 강도를 bubble map과 heatmap으로 보여줍니다.
04 decidehplan 개선 루프Build, Interview, Hold, What Not To Build를 명시합니다.